La ciencia detrás de la potencia en carrera: ¿es fiable el sensor Stryd?

En el ciclismo, el potenciómetro lleva décadas siendo el estándar de oro para controlar con precisión la intensidad del entrenamiento y el ritmo. En los últimos años esa tecnología ha llegado a la carrera a pie, sobre todo a través de pequeñas unidades de medición inercial (IMU) montadas en la zapatilla, como el sensor Stryd. Mientras el ciclista mide directamente la potencia mecánica aplicada a los pedales, los medidores de potencia en carrera tienen que estimar las fuerzas a partir de las leyes de la física, los datos de aceleración y la biomecánica de la zancada. Pero ¿qué validez, estabilidad y utilidad tiene esa métrica en el día a día de un entrenador o un atleta de resistencia? En este artículo repasamos los resultados de tres estudios científicos para trazar las fortalezas y los límites de la potencia en carrera y del Stryd.

Contexto del tema

Al correr sobre terreno llano, los músculos convierten energía metabólica en las fuerzas necesarias para mover los segmentos corporales, de modo que no existe una carga externa disipativa que se pueda medir directamente, a diferencia de la rueda trasera o los pedales de una bicicleta. Tradicionalmente, los corredores guían su entrenamiento por frecuencia cardiaca o velocidad (ritmo). Ambos parámetros tienen inconvenientes de fondo: la frecuencia cardiaca responde con retraso y se ve afectada por factores externos como el estrés térmico o la falta de sueño, mientras que la velocidad no tiene en cuenta la resistencia del viento, la pendiente ni los cambios de superficie.

Los sensores portátiles prometen cerrar esa brecha entregando una lectura estable de potencia (“vatios”) que refleja directamente la demanda energética metabólica, sean cuales sean las condiciones. Para valorar de verdad esta herramienta hay que entender cómo se relaciona la potencia en carrera con anclajes fisiológicos como el maximal lactate steady state (MLSS), la frontera entre los dominios de intensidad pesada y severa, y cómo reacciona el sensor cuando un atleta cambia conscientemente su mecánica de carrera.

Metodología de la investigación

Las ideas de este artículo provienen de tres estudios científicos independientes:

• Estudio 1 (van Rassel et al., 2023): Quince corredores activos y entrenados realizaron pruebas en cinta, incluidos tests incrementales y series a velocidad constante, para establecer con precisión su MLSS. Se evaluó la estabilidad, la sensibilidad y la fiabilidad del sensor Stryd en torno a ese umbral metabólico.
• Estudio 2 (Baumgartner et al., 2021): Treinta y dos corredores experimentados completaron series a velocidad constante en cinta modificando deliberadamente sus características espaciotemporales de zancada (longitud de zancada, tiempo de contacto con el suelo y braceo). Se registraron simultáneamente el coste metabólico (vía consumo de oxígeno, VO2) y la potencia Stryd.
• Estudio 3 (Pardo Albiach et al., 2021): Se evaluó a quince jóvenes triatletas para identificar qué variables biomecánicas y de potencia se correlacionan con mayor velocidad de carrera. Se utilizó análisis de clustering avanzado (machine learning) para mapear patrones de zancada específicos.

Hallazgos principales

• Alta fiabilidad en intensidades de umbral. El sensor Stryd resultó excepcionalmente fiable y estable. Entre pruebas repetidas y dentro de una carrera prolongada en umbral, la potencia medida se mantuvo notablemente constante (coeficiente de correlación intraclase, ICC = 1.00, es decir, fiabilidad excelente). Además, la métrica fue lo bastante sensible para detectar pequeños cambios de intensidad (5 % por debajo o por encima del MLSS).
• Vínculo fuerte con la demanda metabólica. En condiciones normales de carrera existe una relación lineal fuerte entre la potencia medida por Stryd y el consumo real de oxígeno (R² = 0,84) cerca del umbral de lactato. Esto confirma que la potencia refleja con fidelidad el estrés fisiológico durante la zancada natural del atleta.
• El punto ciego de la economía de carrera. Cuando los corredores alteraban conscientemente su biomecánica, por ejemplo forzando zancadas demasiado largas o demasiado cortas, su coste metabólico se disparaba. Sin embargo, el sensor Stryd no registró ese aumento de demanda energética y mostró una potencia prácticamente sin cambios. Por sí solo, el dispositivo no detecta fluctuaciones agudas de economía de carrera provocadas por un cambio de eficiencia del gesto.
• El perfil de los atletas más rápidos. Los datos de los triatletas revelaron que la velocidad máxima no dependía únicamente de un VO2max alto. Los más rápidos se distinguían sobre todo por una mejor gestión de la potencia: más vatios por kilo, más potencia horizontal, zancadas más largas, un form power ratio más bajo y tiempos de contacto con el suelo más cortos.

Interpretación y consejos prácticos para entrenadores y atletas

¿Qué significan estos hallazgos para tu entrenamiento diario? La potencia en carrera es una métrica potente siempre que entiendas sus límites operativos. Como los sensores de zapatilla calculan las fuerzas mecánicas en lugar de medirlas directamente, no pueden recoger los cambios energéticos sutiles que ocurren en los complejos músculo-tendón con la fatiga o con un gesto ineficiente. Si un atleta empieza a “pisar fuerte” o pierde integridad técnica al final de una carrera, su gasto energético real sube, pero el sensor Stryd puede mostrar exactamente los mismos vatios.

Aun así, por su estabilidad excepcional y su alta capacidad de respuesta a factores del entorno como la pendiente y el viento, la potencia sigue siendo una herramienta de ritmo muy superior a fiarse solo del pace o de la frecuencia cardiaca.

Aplicaciones concretas al entrenamiento

• Ejecuta estrategias de ritmo impecables. Como la potencia Stryd es muy reproducible y estable alrededor del MLSS, los atletas pueden usar vatios objetivo con confianza para dosificar sesiones de umbral o competiciones. Así se evita el error clásico de reventar demasiado pronto en perfiles rompepiernas o con viento.
• Vigila la deriva cardiaca y el desacoplamiento de la eficiencia. Como el sensor no detecta pérdidas agudas de economía de carrera, el entrenador debe emparejar siempre los vatios con la frecuencia cardiaca. Si la potencia se mantiene constante en una tirada larga pero la frecuencia cardiaca sube de forma sostenida (desacoplamiento), puede indicar una caída de la economía de carrera o fatiga metabólica creciente.
• Optimiza las métricas biomecánicas para la velocidad. Para formar corredores más rápidos, el entrenamiento no debe apuntar solo a la cilindrada cardiovascular (VO2max), sino también a la entrega de potencia específica (W/kg). Usa el ecosistema Stryd para seguir y optimizar la eficiencia biomecánica: busca un form power ratio más bajo, para desperdiciar menos energía en vertical y dirigir más en horizontal, y tiempos de contacto con el suelo más cortos.
• No uses la potencia para validar material o técnica en campo. Si quieres evaluar si unas nuevas “superzapatillas” o un ajuste técnico mejoran la economía de carrera de un atleta, no te fíes solo de los vatios de Stryd. Esas valoraciones agudas de eficiencia siguen requiriendo un carro metabólico (medición del consumo de oxígeno) en un entorno de laboratorio controlado.

Referencias científicas

• van Rassel, C. R., Ajayi, O. O., Sales, K. M., Griffiths, J. K., Fletcher, J. R., Edwards, W. B., & MacInnis, M. J. (2023). Is Running Power a Useful Metric? Quantifying Training Intensity and Aerobic Fitness Using Stryd Running Power Near the Maximal Lactate Steady State. Sensors, 23(21), 8729.
• Baumgartner, T., Held, S., Klatt, S., & Donath, L. (2021). Limitations of Foot-Worn Sensors for Assessing Running Power. Sensors, 21(15), 4952.
• Pardo Albiach, J., Mir-Jimenez, M., Hueso Moreno, V., Nácher Moltó, I., & Martínez-Gramage, J. (2021). The Relationship between VO2max, Power Management, and Increased Running Speed: Towards Gait Pattern Recognition through Clustering Analysis. Sensors, 21(7), 2422.